Вы здесь

Метод моделирования цифровых полутоновых изображений на основе дискретнозначных марковских процессов

Автор: 
Харина Наталья Леонидовна
Тип работы: 
диссертация кандидата технических наук
Год: 
2007
Артикул:
16013
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОДНОМЕРНЫМИ ДИСКРЕТНОЗНАЧНЫМИ МАРКОВСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Введение
1.1.Одномерный многозначный случайный марковский процесс
1.2. Моделирование одномерной стационарной цепи Маркова с д дискретными значениями
1.3. Финальные вероятности дискретных значений в простой однородной цепи Маркова.
1.4. Моделирование цифровых полутоновых изображений одномерными цепями Маркова с несколькими значениями
1.5. Вычисление оценки вероятности перехода.
Выводы по главе 1.
Глава 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДВУМЕРНЫМИ ДИСКРЕТНОЗНАЧНЫМИ МАРКОВСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Введение
2.1. Двумерный дискретнозначный марковский процесс
2.2. Математическая модель двумерного двоичного марковского изображения.
2.3. Математическая модель двоичного марковского изображения
с окрестностью из четырех элементов..
2.4. Алгоритм формирования двоичного марковского
изображения.
2.5. Математическая модель цифрового марковского
полутонового изображения
2.6. Моделирование двоичного нестационарного марковского изображения.
Выводы по главе 2.
Глава 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ЦИФРОВЫХ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ТРЕХМЕРНЫМИ ДИСКРЕТНОЗНАЧНЫМИ МАРКОВСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Введение
3.1. Математическая модель видеопоследовательности двоичных
изображений.
3.2. Алгоритм формирования видеопоследовательности
двоичных марковских изображений
3.3. Математическая модель видеопоследовательности
цифровых полутоновых марковских изображений
3.4. Математическая модель видеопоследовательности
марковских цветных изображений.
Выводы по главе 3
Глава 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИ СВЯЗАННЫХ ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ЦИФРОВЫХ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МНОГОМЕРНЫМИ ДИСКРЕТНОЗНАЧНЫМИ МАРКОВСКИМИ ПРОЦЕССАМИ .
Введение.
4.1. Постановка задачи.
4.2. Математическая модель статистически связанных видеопоследовательностей двоичных марковских
изображений.
4.3. Алгоритм формирования статистически связанных видеопоследовательностей двоичных марковских
изображений.
4.4. Математическая модель статистически связанных видеопоследовательностей цифровых полутоновых
марковских изображений
4.5. Методика построения математической модели статистически связанных видеопоследовательностей цифровых полутоновых марковских изображений на основе многомерного многозначного марковского
процесса
Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ