Вы здесь

Алгоритмы и программное обеспечение тематического анализа многоспектральных аэрокосмических снимков земных покровов

Автор: 
Колодникова Наталья Владимировна
Тип работы: 
Дис. канд. техн. наук
Год: 
2005
Артикул:
16615
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ НЕКОНТРОЛИРУЕМАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
1.1 Теоретические основы кластерного анализа
1.1.1 Описание предметной области.
1.1.2 Классическое решение поставленной задачи
1.2 Общая структура алгоритмов кластерного анализа
1.2.1 Объединение объектов
1.2.2 Объединение кластеров.
1.2.3 Классификация образов.
1.3 Определение качества кластеризации
1.4 Обзор существующих методов кластерного анализа
1.5 Основные результаты и выводы по главе.
ГЛАВА 2 НОВЫЕ АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРНОГО
АНАЛИЗА.
2.1 Алгоритм кластеризации признакового пространства гиперсферами
2.2 Алгоритм декомпозиции гистограмм
2.3 Экспериментальное сравнение эффективности работы алгоритмов кластерного анализа
2.4 Основные результаты и выводы по главе.
ГЛАВА 3 АЛГОРИТМЫ ТЕКСТУРНОГО АНАЛИЗА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ КОНТРОЛИРУЕМАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
3.1 Общие определения и понятия.
3.2 Этапы проведения текстурного анализа
3.2.1 Определение цели текстурного анализа
3.2.2 Выбор информативных спектральнотекстурных признаков.
3.2.2.1 Проблема выбора размера скользящего окна
3.2.2.2 Принцип формирования признаков на основе матрицы смежности.
3.2.2.3 Система текстурных признаков
3.2.2.4 Анализ информативности признаков по критерию минимума эмпирического риска
3.2.3 Применение метода контролируемой классификации
3.3 Параметрический алгоритм текстурного анализа,
основанный на аппроксимациях сплайнами.
3.4 Непараметрический алгоритм текстурного анализа.
3.5 Основные результаты и выводы по главе
ГЛАВА 4 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЕШИФРИРОВАНИЯ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХ1ЮСТИ
4.1 Обзор программных продуктов для контролируемой и неконтролируемой классификации.
4.1.1 VI.
4.1.2 Ii
4.1.3 Iii.
4.1.4
4.2 Обоснование необходимости создания нового
программного продукта
4.3 Описание разработанного программного
продукта.
4.3.1 Подпрограмма кластерного анализа.
4.3.2 Подпрограмма текстурного анализа.
4.3.3 Режимы вывода результатов на экран.
4.4 Стандартизация программы по ГОСТ.
4.5 Основные результаты и выводы по главе.
ГЛАВА 5 ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ И ОБЛАКОВ
5.1 Структурирование видеоданных Большого
Васюганского Болота.
5.2 Распознавание типов облачных полей
5.3 Мониторинг схода снежного покрова.
5.4 Мониторинг паводковой обстановки на территории Томской области
5.5 Основные результаты и выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ