Вы здесь

Алгоритмы и программные средства автоматизированной системы оперативной интерпретации каротажных данных

Автор: 
Лусников Роман Георгиевич
Тип работы: 
Дис. канд. техн. наук
Год: 
2003
Артикул:
17354
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

СОДЕРЖАНИЕ
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГИС
1.1. Обзор методов ГИС.
1.1.1. Электрический каротаж
1.1.2. Радиоактивный каротаж
1.1.3. Акустический каротаж.
1.1.4. Кавернометрия
1.2. Интерпретация геофизической информации
1.2.1. Методы интерпретации, основанные на петрофизических данных
1.2.2. Алгоритмы статистической классификации.
1.2.3. Алгоритм с использованием комплексных кодов
1.2.4. Литологическое расчленение с оценкой вероятности
1.3. Автоматизированные системы интерпретации ГИС
1.3.1. АСОИГИС
1.3.2. i.
1.3.3. КОСКАД.
1.4. Базы данных и экспертные системы ГИС
1.4.1. Система управления данными i
1.4.2. Экспертные системы.
1.5. Результаты анализа
1.6. Постановка цели и задач исследований
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОПЕРАТИВНОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ.
2.1. Постановка задачи.
2.2. Предварительная обработка данных
2.2.1. Нормирование методов
2.2.2. Удаление тренда и сглаживание.
2.2.3. Увязка по глубине.
2.2.4. Устранение пропусков в данных.
2.3. Литологическое расчленение разреза с использованием нечеткой классификации
2.3.1. Алгоритм нечеткой классификации.
2.3.2. Определение весовых коэффициентов для методов ГИС.
2.3.3. Генетический алгоритм.
2.4. Алгоритмы классификации с использованием нейронных сетей.
2.4.1. Основные понятия
2.4.2. Обучение без учителя
2.4.3. Гибридная нейронная сеть
2.5. Модель нечеткой логики.
2.5.1. Основные понятия
2.5.2. Состав модели.
2.5.3. Алгоритм нечеткого вывода.
2.6. Оценка свойств коллекторов по неточным геофизическим данным
2.6.1. Нечеткие числа и операции над ними
2.6.2. Оценка коэффициента пористости
2.6.3. Оценка коэффициента глинистости.
2.6.4. Оценка коэффициента нефтегазонасыщенности.
ГЛАВА 3. СОСТАВ И СТРУКТУРА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА.
3.1. Разработка системы.
3.1.1. Требования к системе
3.1.2. Назначение системы
3.1.3. Состав и структура системы
3.1.4. Требования к аппаратному и программному обеспечению.
3.1.5. Применение системы
3.2. Разработка базы данных ГИС
3.2.1. Структурная схема базы данных.
3.2.2. Организация обработки данных
3.3. Разработка модуля нечеткой классификации.
3.3.1. Назначение модуля
3.3.2. Алгоритм функционирования
3.4. Разработка модуля НС с самообучением.
3.4.1. Назначение модуля
3.4.2. Алгоритм функционирования
3.5. Разработка модуля нечеткой логики
3.5.1. Назначение модуля
3.5.2. Алгоритм функционирования
3.6. Разработка модуля оценки петрофизических параметров
3.6.1. Назначение модуля
3.6.2. Алгоритм функционирования
3.7. Выводы.
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГИС.
4.1. Объект и цели исследования.
4.2. Применение алгоритма нечеткой классификации
4.2.1. Определение необходимого количества классов
4.2.2. Определение весовых коэффициентов методов ГИС
4.3. Применение алгоритма обучения нейронных сетей без учителя
4.4. Определение коэффициента пористости
4.5. Результаты экспериментальных исследований
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА