Вы здесь

Оптимізація процедур вимірювання стану мережних елементів телекомунікаційних систем

Автор: 
Холод Леонід Миколайович
Тип работы: 
Дис. канд. наук
Год: 
2005
Артикул:
3405U000147
99 грн
(320 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

Раздел 2
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР ИЗМЕРЕНИЙ И КОНТРОЛЬ РЕЖИМОВ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ
2.1. Выбор наиболее важных параметров измерений в системе управления ТКС
Современная ТКС любого уровня: LAN, MAN, WAN может рассматриваться как сложная
организационно-техническая иерархическая структура, приложения которой
распределены между клиентом, сетью и сервером. Для успешной, эффективной работы
ТКС применяют соответствующие методы сетевого и системного управления,
примерами которых могут служить технологии TMN, TINA и др. Эти также как и
любые другие методы управления требуют постоянного и надежного метрологического
обеспечения [32].
В отличие от большого объема традиционных числовых и смысловых характеристик и
параметров, в современных методах метрологии используются в основном те,
которые отражают состояние приложений и определяют реальную производительность
этих приложений и сети в целом. В новых метрологических технологиях
используются, в основном, только две характеристики: доступность и ответная
реакция [32].
Доступность интерпретируется как доля времени в процентах, в течение которого
приложение способно представлять пользовательский сервер, например, 99,9% всех
Web-транзакций успешно завершенных. Ответная реакция – это скорость или
быстродействие сервера. Вместе с тем эта реакция во многом зависит как от
процедур обработки статистики, так и от самой статистики. Так оценка может быть
получена с использованием усреднения выборочных характеристик на конечном
интервале времени. Альтернативой этому методу может быть рекурсивная процедура,
при которой результаты оценки можно получать на любом шаге рекурсии.
Зависимость ответной реакции от самой статистики может быть продемонстрирована
следующим примером: при характерном для измерений нестационарности статистики
получение конкретных результатов может быть получено при обработке данных на
коротких квазистационарных участках. При этом чем короче участки, тем точнее
оценка статистики. Поскольку, как правило, априорно степень нестационарности
неизвестна, то этим самым можно показать обсуждаемую зависимость. Рекурсивные
процедуры в этом плане выигрывают, поскольку предположение их марковости
позволяет получать оценку на шаге по значению лишь на шаге. При этом связь с
более дальними отсчетами быстро теряет значимость и таким образом
нестационарность учитывается.
Оказывается, что этих двух показателей достаточно для характеристики работы и
состояния сетевых и системных ресурсов. Рассмотрим более подробно перспективы
использования метрологического обеспечения в современных ТКС.
Все множество технологий измерений состояния сетевых и системных ресурсов можно
разделить по методам организации на два основных типа: активные и пассивные,
реализуемые соответствующими программными агентами. Активные агенты имитируют
реальную ситуацию и в соответствующие периоды запускают искусственные
транзакции, регистрируют тот или иной исходи время, затрачиваемое на их
выполнение. Пассивные агенты устанавливаются на рабочих станциях и зондах и
отслеживают фактическую активность приложений, регистрируя скорость выполнения
транзакций.
Если обратиться к содержательной части технологии измерений, то можно отметить
три основных объекта, подлежащих контролю: клиент, сеть и сервер. Учитывая ту
частоту появления и разнообразие различных приложений, оказывается, что
выполнение агрегирования одного файла мониторинга представляется
проблематичным. Все это вызвало необходимость разработки новой технологии АРМ
(Application Performance Measurement), позволяющей результаты измерений в
наиболее понятном и удобном для конечных пользователей виде.
Технология АРМ появилась как популярный способ измерения производительности
приложений путем отображения качества предоставленных услуг и предоставляет
специалистам единый формат агрегирования данных для их отображения на
центральной станции сетевого управления. Учитывая то, что поток информации,
который может быть направлен в эту центральную станцию, может оказаться
чрезмерным, технология АРМ позволяет прореживать данные, предоставляя только те
из них, которые непосредственно влияют на производительность труда конечных
пользователей (например, время задержки Web-страницы).
Отличается также и структурная модернизация задач мониторинга сети. Если раньше
информация о состоянии сети и сетевых элементов поступала непосредственно от
приложений по сети передачи данных, то в последнее время все больше
используются территориально размещенные измерительные комплексы (ТРИК). ТРИК
появились как результат интеграции процессов в технологии измерений. ТРИК
обычно состоит из 2-х подсистем: сбора и обработки информации о состоянии сети.
При этом образуются автономные каналы обмена данными между этими подсистемами и
используются высокоэффективные методики обработки. ТРИК ориентирован для
непосредственного внедрения технологий управления TMN и TINA.
В соответствии со стандартами ITU – T контроль и мониторинг режимов ТКС
осуществляется с использованием средств телекоммуникационного оборудования и
протокола SNMP. При этом стандартизации подлежат следующие объекты [18, 83,
89]:
- протокол взаимодействия агента и менеджера;
- язык описания моделей MIB и сообщений SNMP – язык абстрактной синтаксической
нотации ASN.1 (стандарт ISO 8824:1987, рек.ITU – T x 208);
- конкретные модели (MIB – I, MIB – II, RMON, RMON 2), имена объектов которых
регистрируются в дереве стандартов ISO.
Представленный в протоколе SNMP агент, является обрабатывающим элементом,
который предоставляет удаленным менеджерам доступ к значениям переменных MIB,
чем и обеспечиваетс