Вы здесь

Вдосконалення системи управління охороною праці на машинобудівних підприємствах.

Автор: 
Гунченко Оксана Миколаївна
Тип работы: 
Дис. канд. наук
Год: 
2007
Артикул:
3407U004346
99 грн
(320 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

РАЗДЕЛ 2
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТРАВМАТИЗМА
С УЧЁТОМ ОСОБЕННОСТЕЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО
ПРОИЗВОДСТВА
Большой вклад в процесс совершенствования организации и управления охраной
труда на предприятиях различных отраслей внесли указанные выше авторы (см. п.
1.3), среди которых необходимо отметить Королёва Г.Ф. [55], Ступницкую Н.В.
[62], Кружилко О.Е. [10], Костенко Е.М. [63], Лёвкина Н.Б. [65], т.к. они
начали учитывать современные тенденции в попытках математически описать
проблемы травматизма с учётом степени профессионального риска в конкретном
производственном цикле.
2.1 Особенности различных методов, применяемых для
моделирования показателей состояния охраны труда
В [61,62,73] указывается на то, что существующие методики построения
математических моделей и поиск универсальных критериев оценки травмоопасных
ситуаций на машиностроительных предприятиях предусматривают, как правило,
исследование массива статистических данных о травматизме. А любой
статистический материал, собранный исследователем, может служить лишь для
проверки различных гипотез о виде распределения или для оценки его параметров и
для выдвижения какой-либо гипотезы о распределении числа несчастных случаев
необходимо располагать вероятностными моделями производственного травматизма.
Среди таких моделей указаны: общая; биномиальная; Пуассоновская;
отрицательно-биномиальная.
Общая вероятностная модель основывается на том, что в ходе производственного
процесса, осуществляемого работниками одной или нескольких профессий, возникают
различные опасные ситуации, могущие привести к некоторому числу N несчастных
случаев. А т.к. эти ситуации, которые можно разбить на некоторое число групп i
= 1, 2, …, S несчастных случаев с одинаковой вероятностью травмирования pi,
повторяются в течение рабочего дня согласно цикличности операций, то для них
характерна одинаковая вероятность появления несчастного случая. Для построения
модели необходимо знать характер ежедневных изменений величин S, Ni, pi для
каждой группы опасных ситуаций. Т.о., частота несчастных случаев нi … нs,
является величиной, распределение которой нас интересует, – это общее число
несчастных случаев, имеющих место на предприятии в течение рабочего дня.
Биномиальная модель характерна для производственного коллектива, состоящего из
рабочих одной профессии, выполняющих в одинаковых условиях с одними и теми же
опасностями (S = 1) одну и ту же работу. Если предположить, что в этом
коллективе не исчезают существующие и не появляются новые причины травматизма,
то для него величины N и p постоянны, а число несчастных случаев за день
подчиняется биномиальному распределению, т.е. вероятность того, что за день
произойдёт k несчастных случаев (при k = 0, 1, 2, …, N; p > 0), определяется
как
Р{н = k} = (2.1)
В некоторых производствах опасность возникает периодически, например, в
штамповке при рабочем ходе пресса. Число опасных ситуаций N прямо
пропорционально количеству рабочих циклов пресса и численности коллектива
участка (N > ?). Но несчастные случаи происходят не часто, т.е. их вероятность
р – мала (р > 0) вследствие различных трудоохранных мероприятий. Если в любой
группе опасных ситуаций произведение Ni·pi неизменно в течение наблюдаемого
периода времени Ni·pi = лi, то при больших Ni и малых pi вероятность того, что
в i-ой группе опасных ситуаций произойдёт ki несчастный случай равна
(2.2)
и называется распределением Пуассона. Т.к. общее число несчастных случаев за
день равно сумме несчастных случаев, происшедших в каждой группе опасных
ситуаций, а для распределения Пуассона справедлива теорема сложения (), то и
общее число несчастных случаев на предприятии составит по закону Пуассона
; (k = 0, 1, 2, …; л > 0). (2.3)
Это показывает, что такая модель не предполагает одинаковой вероятности
травмирования для всех групп несчастных случаев. Наоборот, при Ni·pi = const,
она предполагает ежедневное изменение pi вместе с числом опасных ситуаций.
По мнению [64,65] распределение Пуассона не всегда можно применять в анализе
аварийности и травматизма, например, на шахтах и в целом по отрасли, т.к. оно
используется в том случае, когда вероятность события достаточно мала.
Отрицательно-биномиальная модель является обобщением Пуассоновской и
предполагает, что параметр л распределения Пуассона может меняться день ото дня
случайным образом следуя общему закону, называемому гам-ма-распределением. При
этом вероятность того, что за день произойдёт ровно k несчастных случаев равна
(k = 0, 1, 2, …; л > 0, б ? 0). (2.4)
Это распределение зависит от параметров л и б, называется
отрицательно-биномиальным или сложным распределением Пуассона. В [73] сделан
вывод о том, что в условиях установившегося режима производства, распределение
Пуассона представляется наиболее правдоподобным.
В работе [62], на основе анализа, выполненного в [53,73...76,78,86,87], сделан
вывод о том, что существующие критерии оценки (коэффициенты частоты и тяжести)
не дают четкой картины динамики травматизма, имеют низкую прогностическую
ценность, а критерии оценок на основе определения отказов элементов систем
имеют узкое применение вследствие ограниченности и сложности формализации
большинства эвристических процедур, положенных в основу принятия решений при
планировании мероприятий по предотвращению производственного травматизма.
Поэтому были выделены два направления исследований по оценке травмоопасности
производственных систем, первое из которых [54,71], наз