Вы здесь

Моделі інформаційного сервісу в управлінні складними економічними об'єктами

Автор: 
Іванов Микола Миколайович
Тип работы: 
Дис. докт. наук
Год: 
2006
Артикул:
3506U000191
99 грн
(320 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

раздел 2.3,
рис. 2.6);
моделирование экономических показателей информационно-бюджетной системой
сложного экономического объекта.
Проблема создания единого информационного пространства сложного экономического
объекта может быть успешно решена с применением многомерных баз данных (OLAP).
Технология OLAP неразрывно связана с понятием хранилище данных (Data
Warehouse), которое определяет предметно-ориентированное информационное
пространство, привязанное ко времени в виде исторических слоёв для поддержки
процесса принятия управляющих решений.
Есть и еще одна причина: применение многомерных баз данных OLAP — это сложные
аналитические запросы к оперативной информации (реля-ционным базам данных), что
увеличивает время обработки экономической ?информации, блокируя таблицы и
захватывая ресурсы сервера.
Удобное структурирование экономической информации — это далеко не все, что
нужно аналитику в процессе моделирования состояния сложного экономического
объекта. OLAP предоставляет руководящему звену и пользователям максимально
удобные и быстрые средства доступа, просмотра и анализа деловой информации. Что
наиболее важно — OLAP обеспечивает пользователя естественной, интуитивно
понятной моделью данных, организуя их в виде многомерных кубов (Cubes). Осями
[L1][L2](dimensions) многомерной системы координат служат основные атрибуты
анализируемого бизнес-процесса. Например, для процесса продаж это может быть
категория товара, регион, тип покупателя. Практически всегда в качестве одного
из ?измерений используется время. Внутри куба находятся данные, количественно
характеризующие процесс, так называемые меры (Measures). Это могут быть объемы
продаж в штуках или в денежном выражении, остатки на складе, издержки и другие.
Пользователь, анализирующий информацию, может выбрать данные куба по разным
направлениям, получать сводные (например, по годам) или, наоборот, детальные
(по неделям) данные и осуществлять прочие операции, которые необходимы ему для
анализа. В первую очередь нужно отметить, что руководящее звено, экономисты,
аналитики всегда оперируют некими суммарными (а не детальными) данными, в базах
данных OLAP практически всегда хранятся наряду с детальными данными и так
?называемые агрегаты, то есть заранее вычисленные суммарные показатели.
Примерами агрегатов может служить суммарный объем продаж за год или средний
остаток товара на складе. Хранение заранее вычисленных агрегатов — это основной
способ повышения скорости выполнения OLAP—запросов. Они ещё используют
инструменты для просмотра, визуализации экономической информации. В качестве
инструментов применяются сводные таблицы, обеспечивающие просмотр информации по
срезам в любой плоскости многомерной базы данных. Процесс формирования
многомерной базы данных представлен на рис. 6.1.
Рис. 6.1. Структура хранилища данных
Важнейшим элементом базы данных OLAP являются метаданные, то есть информация о
структуре, размещении и трансформации данных. Благодаря ним обеспечивается
эффективное взаимодействие различных компонентов хранилища.
Подытоживая, можно определить OLAP как совокупность средств многомерного
анализа данных, накопленных в хранилище. Теоретически средства OLAP можно
применять и непосредственно к оперативным данным или их точным копиям.
Для хранения OLAP—данных используют три типа структур.
Специальные многомерные СУБД (OLAP—серверы). В этом случае ?говорят о MOLAP
(Multidimensional OLAP). При выполнении сложных ??запросов, анализирующих
данные в различных измерениях, многомерные СУБД обеспечивают большую
производительность, чем реляционные. При этом скорость выполнения запроса не
зависит от того, по какому измерению производится «срез» многомерного куба.
Традиционные реляционные СУБД — ROLAP (Relational OLAP). Применение специальных
структур данных — схемы «звезды» (star) и «снежинки» (snowflake), а также
хранение вычисленных агрегатов делают возможным многомерный анализ реляционных
данных.
Комбинированный вариант — HOLAP (Hybrid OLAP), совмещающий и тот и другой вид
СУБД. Одним из вариантов совмещения двух типов СУБД является хранение агрегатов
в многомерной СУБД, а детальных данных (имеющих наибольший объем) — в
реляционной.
Создание общей концепции построения информационно-бюджетной системы является
своевременным.
Можно выделить два направления:
информационно-бюджетные системы, использующие базу данных управленческого
учета;
системы финансового бухгалтерского учета, фиксирующие состоявшиеся
хозяйственные операции и отражающие финансовое состояние организации в виде
баланса.
Для решения задачи моделирования процессов планирования в
информационно-бюджетной системе применяется система управления базами данных
(СУБД). В СУБД формируется структура данных управленческого учета, адекватная
решаемым задачам сложного экономического объекта.
Выделим ряд задач, образующих верхний уровень системы управления организацией,
решение которых формируют ограничения для принятия ?решений на нижних уровнях
системы и позволяют представить общий критерий максимизации приведенной чистой
прибыли в виде линейной формы частных критериев для принятия решений по
отдельным вопросам хозяйственной деятельности.
Результатом решений в информационно-бюджетной системе могут служить:
метод оценки нестабильности экономических показателей, модель ?тенденции
изменения экономических показателей;
метод моделирования бюджетов, в которых используются оперативные данные
бухгалтерских проводок и баланса сложного экономического объекта.
В разработанной концептуальной модели информационно-бюджетной системы
(рис. 6.2) информацию представлено методом пространст