Вы здесь

Алгоритмы и программы решения обратных задач гидродинамики скважины с погружным электронасосом

Автор: 
Говорков Денис Александрович
Тип работы: 
кандидатская
Год: 
2010
Количество страниц: 
164
Артикул:
26337
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

Содержание
ВВЕДЕНИЕ.
1. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ НЕФТЕДОБЫЧИ НА СКВАЖИНАХ С ПОГРУЖНЫМ ЭЛЕКТРОНАСОСОМ.
1.1 Общие положения
1.2 Гйдродинамические методы исследования скважин.
1.3 Сопровождение постояннодействующих гидродинамических моделей скважинных систем.
2. СТРУКТУРНОПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ КОНСТРУИРОВАНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПЛАСТ СКВАЖИНА НАСОС
2.1 Общие положения.
2.2 Математическая модель вертикальной скважины с погружным электронасосом
2.2.1 Математическая модель призабойной зоны пласта.
2.2.2 Математическая модель подъемника скважины.
2.2.3 Математическая модель погружного насоса.
2.2.4 Общий вид математической модели вертикальной скважины с погружным электронасосом
2.2.5 Пример численного моделирования переходных процессов модели скважины с погружным электронасосом
2.3 Обобщения математической модели скважинной системы
2.3.1 Дополнение модели призабойной зоны пласта.
2.3.2 Дополнение модели гидравлического тракта насос НКТ
2.3.3 Подходы к моделированию динамики газообразования
2.4 Выводы по разделу.
3 МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ГИДРОДИНАМИКИ
СКВАЖИННОЙ СИСТЕМЫ
3.1 Общие положения.
3.2 Алгоритмы МНК оценивания модели призабойной зоны пласта
3.2.1 Структура данных алгоритма
3.2.2 Схемы МНК идентификации модели ПЗ пласта
3.2.3 Схема МНК идентификации модели Г пласта с нелинейным притоком.
3.3 Алгоритм МНК оценивания модели насоса.
3.3.1 Структура данных алгоритма
3.3.2 Схема МНК идентификации модели насоса в активном состоянии
3.3.3 Схема МНК идентификации модели насоса в пассивном состоянии.
3.3.4 Схема МНК идентификации модели насоса в условиях частотной регулировки.
3.4 Алгоритмы МНК оценивания модели скважинной системы.
3.4.1 Схема объединенной идентификации модели скважинной системы.
3.4.2 Схема раздельной идентификации модели скважинной системы.
3.5 Обеспечение устойчивости оценок схем МНК оценивания
3.5.1 Методы локальной нспараметрической аппроксимации.
3.5.2 Схема МНК идентификации модели разнотемповой динамики процессов в ПЗ пласта.
3.6 Выводы по разделу
4 АПРОБАЦИЯ АЛГОРИТМОВ МНК ИДЕНТИФИКАЦИИ
МОДЕЛИ СКВАЖИННОЙ СИСТЕМЫ
4.1 Общие положения
4.2 Сопоставление алгоритмов МНК идентификации и традиционных методик ГДИС.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ..
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ